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本站 5 月 2 日消息，據(jù) Ars Technica 今日報道，一項針對丹麥 2023 至 2024 年勞動力市場的新研究發(fā)現(xiàn)，盡管 ChatGPT 等生成式 AI 模型如在部分職場迅速普及，但整體來看，尚未對工資或就業(yè)產(chǎn)生明顯影響。

這項研究由芝加哥大學與哥本哈根大學的經(jīng)濟學家合作完成，論文通過大規(guī)模數(shù)據(jù)首次實證評估了 AI 的潛在變革力。

在題為《大型語言模型，小型勞動力市場影響》的論文中，經(jīng)濟學家 Anders Humlum 和 Emilie Vestergaard 將研究聚焦于 11 類易受自動化沖擊的職業(yè)，如會計、軟件開發(fā)和客戶支持等。他們分析了來自丹麥的 2.5 萬名員工和 7000 家企業(yè)的數(shù)據(jù)。

盡管各類 AI 工具得到了廣泛采用，且不少企業(yè)還積極推動使用，但研究指出，各類職業(yè)的收入和工時幾乎沒有受到 AI 聊天機器人的顯著影響。的統(tǒng)計結果顯示，平均效應最多不超過 1%。

團隊還考察了企業(yè)對 AI 的投入如何影響員工采用情況，以及聊天機器人在實際工作中如何改變流程。結果發(fā)現(xiàn)，雖然企業(yè)投入確實帶動了工具普及，在受訪職業(yè)中，有 64% 到 90% 的員工表示節(jié)省了時間，但實際效益卻不如預期。

本站從數(shù)據(jù)中獲悉，AI 聊天機器人反而為 8.4% 的員工帶來了新的工作內(nèi)容，還抵消了部分時間節(jié)省。例如，許多老師不得不花時間判斷學生是否用 ChatGPT 寫作業(yè)，而其他員工則需要檢查 AI 的輸出質(zhì)量，或研究如何撰寫有效的提示詞。

報告得出的結論稱，（AI 帶來的）生產(chǎn)率提升較有限。用戶報告的平均節(jié)省工時僅為 2.8%，大約每周 1 小時。

報道同時提到，這項研究的時點和范圍也可能成為未來的爭議焦點。研究數(shù)據(jù)主要集中在生成式 AI 剛開始廣泛部署的階段，可能未能捕捉到較晚出現(xiàn)的變化或更深入的整合效果；此外，僅以丹麥為樣本，或許也忽視了其他國家或特定行業(yè)（如自由創(chuàng)作領域）中已有的影響。